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GraphQL は API 用のクエリ言語であり、データクエリを満たすためのランタイムでもあります。 GraphQL はあなたの API 内のデータに対して理解しやすい完全な説明を提供し、クライアントが必要なデータを正確に取得できるようにし、冗長性を排除します。また、API が時間とともに進化しやすくなり、強力な開発者ツールの構築にも利用できます。
スキーマの定義#
# src/main/resources/schema.graphql
schema {
query: Query
}
type Query {
allBooks: [Book]
book(id: String): Book
}
type Book {
isbn: String
title: String
publisher: String
authors: [String]
publishedDate: String
}
上記で定義したスキーマの読み込みと解析#
@Service
public class GraphQLService {
@Value("classpath:schema.graphql")
private Resource resource;
@Getter
private GraphQL graphQL;
@Autowired
private AllBooksDataFetcher allBooksDataFetcher;
@Autowired
private BookDataFetcher bookDataFetcher;
@PostConstruct
private void loadSchema() throws IOException {
// ローカルで定義されたスキーマファイルを取得
File schemaFile = resource.getFile();
// スキーマファイルを解析
TypeDefinitionRegistry typeRegistry = new SchemaParser().parse(schemaFile);
RuntimeWiring wiring = buildRuntimeWiring();
GraphQLSchema schema = new SchemaGenerator().makeExecutableSchema(typeRegistry, wiring);
graphQL = GraphQL.newGraphQL(schema).build();
}
private RuntimeWiring buildRuntimeWiring() {
return RuntimeWiring.newRuntimeWiring()
.type("Query", typeWiring -> typeWiring
.dataFetcher("allBooks", allBooksDataFetcher)
.dataFetcher("book", bookDataFetcher)
).build();
}
}
DataFetcher の提供#
スキーマ内のクエリの実装を提供します:
type Query {
allBooks: [Book]
book(id: String): Book
}
AllBooksDataFetcher
は allBooks: [Book]
に対応します:
@Component
public class AllBooksDataFetcher implements DataFetcher<List<Book>> {
@Autowired
private BookRepository bookRepository;
@Override
public List<Book> get(DataFetchingEnvironment dataFetchingEnvironment) {
return bookRepository.findAll();
}
}
BookDataFetcher
は book(id: String): Book
に対応します:
@Component
public class BookDataFetcher implements DataFetcher<Book> {
@Autowired
private BookRepository bookRepository;
@Override
public Book get(DataFetchingEnvironment dataFetchingEnvironment) {
String isn = dataFetchingEnvironment.getArgument("id");
return bookRepository.findById(isn).orElse(null);
}
}
GraphQL API の提供#
@RestController
@RequestMapping(path = "/v1/books")
public class BookController {
@Autowired
private GraphQLService graphQLService;
@PostMapping
public ResponseEntity<Object> getAllBooks(@RequestBody String query) {
ExecutionResult execute = graphQLService.getGraphQL().execute(query);
return new ResponseEntity<>(execute, HttpStatus.OK);
}
}
起動とテスト#
$ mvn install
...
[INFO] BUILD SUCCESS
...
$ mvn spring-boot:run
...
2019-08-24 19:35:11.700 INFO 14464 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path ''
2019-08-24 19:35:11.702 INFO 14464 --- [ main] i.g.y.s.graphql.GraphQLApplication : Started GraphQLApplication in 16.808 seconds (JVM running for 25.601)
部分フィールドのクエリ
$ curl -X POST \
http://127.0.0.1:8080/v1/books \
-H 'Content-Type: text/plain' \
-d '{
allBooks {
isbn
title
}
}' | jq
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 579 0 524 100 55 34933 3666 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 38600
{
"errors": [],
"data": {
"allBooks": [
{
"isbn": "9787111213826",
"title": "Java プログラミング思想(第4版)"
},
...
]
},
"extensions": null,
"dataPresent": true
}
$ curl -X POST \
http://127.0.0.1:8080/v1/books \
-H 'Content-Type: text/plain' \
-d '{
book(id: "9787121362132") {
title
}
}' | jq
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 210 0 159 100 51 1691 542 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 2234
{
"errors": [],
"data": {
"book": {
"title": "高可用可伸縮マイクロサービスアーキテクチャ:Dubbo、Spring Cloud と Service Mesh に基づく"
}
},
"extensions": null,
"dataPresent": true
}
全フィールドのクエリ
$ curl -X POST \
http://127.0.0.1:8080/v1/books \
-H 'Content-Type: text/plain' \
-d '{
allBooks {
isbn
title
authors
publisher
publishedDate
}
}' | jq
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 1139 0 1044 100 95 750 68 0:00:01 0:00:01 --:--:-- 818
{
"errors": [],
"data": {
"allBooks": [
{
"isbn": "9787111213826",
"title": "Java プログラミング思想(第4版)",
"authors": [
"Bruce Eckel"
],
"publisher": "機械工業出版社",
"publishedDate": "2007-06-01"
},
...
]
},
"extensions": null,
"dataPresent": true
}
$ curl -X POST \
http://127.0.0.1:8080/v1/books \
-H 'Content-Type: text/plain' \
-d '{
book(id: "9787121362132") {
title
authors
publisher
publishedDate
}
}' | jq
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 421 0 320 100 101 312k 98k --:--:-- --:--:-- --:--:-- 411k
{
"errors": [],
"data": {
"book": {
"title": "高可用可伸縮マイクロサービスアーキテクチャ:Dubbo、Spring Cloud と Service Mesh に基づく",
"authors": [
"程超",
"梁桂釗",
"秦金衛",
"方志斌",
"張逸",
"杜琪",
"殷琦",
"肖冠宇"
],
"publisher": "電子工業出版社",
"publishedDate": "2019-05-01"
}
},
"extensions": null,
"dataPresent": true
}
複数データのクエリ
$ curl -X POST \
http://127.0.0.1:8080/v1/books \
-H 'Content-Type: text/plain' \
-d '{
allBooks {
isbn
title
}
book(id: "9787121362132") {
title
authors
publisher
publishedDate
}
}' | jq
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 930 0 785 100 145 3866 714 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 4581
{
"errors": [],
"data": {
"allBooks": [
{
"isbn": "9787111213826",
"title": "Java プログラミング思想(第4版)"
},
{
"isbn": "9787111421900",
"title": "Java 仮想マシンを深く理解する:JVM の高度な機能とベストプラクティス(第2版)"
},
{
"isbn": "9787115221704",
"title": "リファクタリング 既存コードの設計を改善する(第2版)"
},
{
"isbn": "9787121362132",
"title": "高可用可伸縮マイクロサービスアーキテクチャ:Dubbo、Spring Cloud と Service Mesh に基づく"
},
{
"isbn": "9787302392644",
"title": "人月の神話(40周年中国語記念版)"
}
],
"book": {
"title": "高可用可伸縮マイクロサービスアーキテクチャ:Dubbo、Spring Cloud と Service Mesh に基づく",
"authors": [
"程超",
"梁桂釗",
"秦金衛",
"方志斌",
"張逸",
"杜琪",
"殷琦",
"肖冠宇"
],
"publisher": "電子工業出版社",
"publishedDate": "2019-05-01"
}
},
"extensions": null,
"dataPresent": true
}
以上のように、API は変わらず、クエリの内容だけが変更されると、自動的に異なる結果が返されます。
参考リンク#
- https://graphql.org/
- https://developer.github.com/v4/
- https://www.baeldung.com/graphql
- https://www.baeldung.com/spring-graphql
- https://youtu.be/zX2I7-aIldE
- https://leader.js.cool/#/basic/db/graphql
- https://github.com/glennreyes/graphpack
- GraphQL を全面的に解析し、携程のマイクロサービス背景における前後端データインタラクションソリューション
- フロントエンドエンジニアが GraphQL を理解するために、この一文で十分です
- GraphQL の道
- GraphQL の歴史、コンポーネント、エコシステムについて