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Prometheus と Grafana を使用して Spring Boot アプリケーションを監視する

プロジェクトは GitHub にホストされています:y0ngb1n/spring-boot-samples、Star や Fork を歓迎します 😘


準備作業#

  • Prometheus v2.14.0
  • Grafana v6.5.0

Docker を使用して上記の基本環境をデプロイします。設定ファイルはdocker-compose.ymlで確認できます。以下のコマンドを入力してワンクリックデプロイを行います:

# 設定を確認
docker-compose config
# サービスを起動(-dはバックグラウンドで起動)
docker-compose up -d
# サービスを停止してクリーンアップ
docker-compose down

依存関係の追加#

pom.xml

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  </dependency>

  <!-- Micrometerを使用してPrometheus監視システムに接続 -->
  <dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

application.yml

spring:
  application:
    name: monitoring-prometheus-grafana

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # Actuatorの/actuator/prometheusエンドポイントを公開
        include: 'prometheus'
  metrics:
    tags: 
      application: ${spring.application.name}

logging:
  level:
    io.github.y0ngb1n.*: debug

使用方法#

ステップ 1: サービスを起動

$ mvn spring-boot:run
...
2019-12-08 22:28:11.916  INFO 36157 --- [           main] o.s.b.a.e.web.EndpointLinksResolver      : Exposing 1 endpoint(s) beneath base path '/actuator'
2019-12-08 22:28:12.045  INFO 36157 --- [           main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path ''
2019-12-08 22:28:12.050  INFO 36157 --- [           main] i.g.y.m.p.PrometheusGrafanaApplication   : Started PrometheusGrafanaApplication in 20.638 seconds (JVM running for 27.154)

ステップ 2: /actuator/prometheusポートにアクセス

$ curl -sS http://127.0.0.1:8080/actuator/prometheus
# HELP jvm_gc_memory_promoted_bytes_total GC前後の古い世代メモリプールのサイズの正の増加のカウント
# TYPE jvm_gc_memory_promoted_bytes_total counter
jvm_gc_memory_promoted_bytes_total{application="monitoring-prometheus-grafana",} 9986992.0
# HELP jvm_threads_daemon_threads 現在の生存しているデーモンスレッドの数
# TYPE jvm_threads_daemon_threads gauge
jvm_threads_daemon_threads{application="monitoring-prometheus-grafana",} 30.0
# HELP process_uptime_seconds Java仮想マシンの稼働時間
# TYPE process_uptime_seconds gauge
process_uptime_seconds{application="monitoring-prometheus-grafana",} 75.133
...

アプリを Prometheus に接続#

Prometheus の設定ファイルを追加します:prometheus.yml

scrape_configs:
  # 任意の名前を付けてください。英語を推奨し、特殊文字は含めないでください
  - job_name: 'spring-boot-app'
    # データをどのくらいの頻度で収集するか
    scrape_interval: 15s
    # 収集時のタイムアウト
    scrape_timeout: 10s
    # 収集するパス
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    # 収集するサービスのアドレス。Spring Bootアプリが存在するサーバーの具体的なアドレスを設定
    static_configs:
      - targets: ['192.168.31.44:8080']

ifconfigを使用してホストの IP アドレスを確認できます。Prometheus サーバーは自動的に 15 秒ごとにhttp://your-ip:8080/actuator/prometheusをリクエストします。詳細な設定については👉公式ドキュメントを参照してください。

Prometheus へのアクセスをテスト#

ステップ 1:ブラウザでhttp://localhost:9090にアクセス

http://localhost:9090/graph

ステップ 2:監視データを確認

  • Insert metric at cursorをクリックすると、監視指標を選択できます;
  • Graphをクリックすると、指標をグラフ形式で表示できます;
  • Executeボタンをクリックすると、下の図のような結果が表示されます。

監視データを確認

Grafana による可視化の統合#

前述の通り、docker-composeを使用して Grafana を起動しました。次に設定を行います。

ステップ 1:ブラウザでhttp://localhost:3000にアクセスし、初期アカウントadmin:adminでログインします

Grafana ログインページ

ステップ 2Add Data Sourceをクリックして Prometheus データソースを追加します

データソースを追加

Prometheus データソース

image.png

ステップ 3:ダッシュボードを作成

新しいダッシュボード

クエリを追加

  • 監視指標を設定

クエリを追加

  • ダッシュボード情報を設定

タイトル

  • ダッシュボードを保存

ダッシュボードを保存

異なる指標を追加できます。指標の値は Spring Boot アプリの/actuator/prometheusエンドポイントで確認できます。上記の手順を繰り返すことで、ダッシュボードに新しいグラフを追加できます。

もし自分でダッシュボードをカスタマイズするのが複雑だと感じたら、Grafana のダッシュボードマーケットhttps://grafana.com/grafana/dashboards)を見てみると、他の人の素晴らしいダッシュボードを簡単に再利用できます。

デモ

参考資料#

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