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Aben Blog

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ELK を使用して Spring Boot アプリケーションのログを集中管理する

プロジェクトは GitHub にホストされています:y0ngb1n/spring-boot-samples、Star や Fork を歓迎します 😘


ログの重要性#

なぜ重要か#

  • 運用:医者が患者を診るように、ログは患者が自分の病状を述べるものです
  • 悪意のある攻撃、悪意のある登録、偽の注文、悪意のあるパスワード推測など

直面する課題#

  • 注目すべき点が多く、どの点も問題を引き起こす可能性がある
  • ログが多くのマシンに分散しており、問題が発生したときにログが削除されていることに気づく
  • 多くの運用担当者は消防士のように、問題があるところに行く

集中化ログ管理#

ログ検索 > フォーマット分析 > 検索と可視化 > リスク警告

ELK 統合環境の迅速な構築#

技術選定#

では、ELK とは何でしょうか?「ELK」は 3 つのオープンソースプロジェクトの頭文字を取ったもので、これらのプロジェクトはそれぞれ次の通りです:

  • E(Elasticsearch)は検索と分析エンジンです。
  • L(Logstash)はサーバーサイドのデータ処理パイプラインで、複数のソースからデータを同時に収集し、データを変換し、Elasticsearch などの「ストレージ」にデータを送信します。
  • K(Kibana)はユーザーが Elasticsearch 内でデータを視覚化するためにグラフやチャートを使用できるようにします。

迅速なデプロイ#

Docker を使用して上記の基本環境をデプロイし、設定ファイルdocker-compose.ymlを参照して、以下のコマンドを入力してワンクリックデプロイを行います:

# 設定を確認
docker-compose config
# サービスを起動(-dはバックグラウンドで起動)
docker-compose up -d
# サービスを停止し、クリーンアップ
docker-compose down

Logstash の設定#

設定ファイルlogstash-config.confを参照し、以下のように設定します:

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 8080
    codec => json_lines
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "elasticsearch:9200"
    # インデックス名はindex templatesの設定を参照する必要があります。例:logs-*-*
    # index => "app-logs-%{app_name}-%{+YYYY.MM.dd}"
    index => "app-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

Spring Boot と ELK の統合によるログ管理#

依存関係の追加 Maven Central#

<dependency>
  <groupId>net.logstash.logback</groupId>
  <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
  <version>${logstash-logback-encoder.version}</version>
</dependency>

logback 設定の追加#

方法 1:logback-spring.xml による設定#

設定ファイルlogback-spring.xmlを参照し、以下のように設定します:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
  <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />

  <!-- デフォルトでログ文書にシリアライズされます -->
  <springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name"/>

  <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    <destination>192.168.50.88:8880</destination>
    <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >
      <!-- customFieldsの役割はLogstash設定でインデックス名を指定する際のオプションパラメータで、ログ文書にこのフィールドが追加されます -->
      <customFields>{"app_name":"${APP_NAME}"}</customFields>
    </encoder>
  </appender>

  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="LOGSTASH" />
    <appender-ref ref="CONSOLE" />
  </root>

</configuration>

方法 2:Java Config による設定(カスタマイズ可能なスターター)#

@Slf4j
@Configuration
@ConditionalOnProperty(prefix = "elk.logstash", name = "enabled", havingValue = "true")
public class LogstashLogbackConfig {

  private static final String LOGSTASH_APPENDER_NAME = "LOGSTASH";
  private static final String LOGSTASH_ASYNC_APPENDER_NAME = "ASYNC_LOGSTASH";

  @Value("${spring.application.name}")
  private String appName;

  @Autowired
  private LogstashProperties logstash;

  @Bean
  @ConfigurationProperties(prefix = "elk.logstash")
  public LogstashProperties logstash() {
    return new LogstashProperties();
  }

  @PostConstruct
  private void addLogstashAppender() {
    LoggerContext loggerContext = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();

    log.info("LogstashAppenderの初期化");
    final LogstashTcpSocketAppender logstashAppender = new LogstashTcpSocketAppender();
    logstashAppender.setName(LOGSTASH_APPENDER_NAME);
    logstashAppender.setContext(loggerContext);
    logstashAppender.addDestinations(
      new InetSocketAddress(this.logstash.getHost(), this.logstash.getPort())
    );

    // https://github.com/logstash/logstash-logback-encoder
    final LogstashEncoder logstashEncoder = new LogstashEncoder();
    logstashEncoder.setIncludeContext(false);
    String customFields = "{\"app_name\":\"" + this.appName +"\",\"idol\":\"yangbin\"}";
    logstashEncoder.setCustomFields(customFields);

    final ShortenedThrowableConverter throwableConverter = new ShortenedThrowableConverter();
    throwableConverter.setRootCauseFirst(true);

    logstashEncoder.setThrowableConverter(throwableConverter);
    logstashAppender.setEncoder(logstashEncoder);
    logstashAppender.start();

    // パフォーマンスのためにアペンダーを非同期アペンダーでラップ
    final AsyncAppender asyncLogstashAppender = new AsyncAppender();
    asyncLogstashAppender.setContext(loggerContext);
    asyncLogstashAppender.setName(LOGSTASH_ASYNC_APPENDER_NAME);
    asyncLogstashAppender.setQueueSize(this.logstash.getQueueSize());
    asyncLogstashAppender.addAppender(logstashAppender);
    asyncLogstashAppender.start();
    loggerContext.getLogger("ROOT").addAppender(asyncLogstashAppender);
  }
}

タイマーを使用してランダムなログをシミュレート#

...
2021-07-25 23:00:36.552  INFO 15928 --- [           main] i.g.y.s.e.config.LogstashLogbackConfig   : LogstashAppenderの初期化
2021-07-25 23:00:36.813  INFO 15928 --- [           main] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : ExecutorService 'applicationTaskExecutor'の初期化
2021-07-25 23:00:37.017  INFO 15928 --- [           main] o.s.s.c.ThreadPoolTaskScheduler          : ExecutorService 'taskScheduler'の初期化
2021-07-25 23:00:37.084  INFO 15928 --- [           main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcatがポート8080(http)で起動しました。コンテキストパスは''です
2021-07-25 23:00:37.095  INFO 15928 --- [   scheduling-1] i.g.y.s.elk.scheduler.MockLogScheduler   : [4a2fa762-9390-48f3-8478-4fcdbf6ba017] モックログイベント、何かをログに記録...
2021-07-25 23:00:37.097  WARN 15928 --- [   scheduling-1] i.g.y.s.elk.scheduler.MockLogScheduler   : [c859978e-5150-4fe4-979f-9acd7957a55a] モックログイベント、何かをログに記録...
2021-07-25 23:00:37.097 ERROR 15928 --- [   scheduling-1] i.g.y.s.elk.scheduler.MockLogScheduler   : [7625e2e6-62e9-4bbf-a998-1e741723f824] モックログイベント、何かをログに記録...
2021-07-25 23:00:37.599  INFO 15928 --- [   scheduling-1] i.g.y.s.elk.scheduler.MockLogScheduler   : [54ba65f2-05d7-4f27-ab63-bd19a0165b6b] モックログイベント、何かをログに記録...
2021-07-25 23:00:37.599  WARN 15928 --- [   scheduling-1] i.g.y.s.elk.scheduler.MockLogScheduler   : [901ca6a0-fc7b-4749-8661-4c81f7c4701d] モックログイベント、何かをログに記録...
2021-07-25 23:00:37.599 ERROR 15928 --- [   scheduling-1] i.g.y.s.elk.scheduler.MockLogScheduler   : [e2010eda-3f63-49ec-bb97-1157a2b11f01] モックログイベント、何かをログに記録...
...

Kibana を使用してログを管理する#

Logstash によって自動的に作成されたインデックスを確認#

indices

インデックスを追加#

create index pattern

define an index pattern

configure settings

Discover を通じてログインデックス情報を確認#

discover logs

参考リンク#

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